Будущее прогнозирования: моделирование лавин для спасения жизней
Афганистан · · 2 Мин.
AKAH / Doug Chabot
За пять месяцев до марта 2022 года в трёх странах присутствия АКДН было зарегистрировано почти 450 лавин. В горных районах Афганистана, Пакистана и Таджикистана лавины угрожают жизни людей, разрушают дома и уничтожают источники дохода, блокируя доступ к отдалённым посёлкам и отрезая их от поставок жизненно важных товаров.
Агентство Ага Хана Хабитат (AKAH) разработало программу просвещения местных сообществ по вопросам лавинообразования, а также комплексные системы оценки и мониторинга опасности. 98 процентов лавин произошло в районах работы AKAH, но благодаря усилиям агентства и местных сообществ смертность от этих опасных природных явлений удалось снизить до 13 процентов. Тем не менее лавинную активность сложно предсказать, особенно в районах без доступа к Интернету и в тех областях, где финансовых ресурсов не хватает на закупку новых технологий. Поскольку повышение температуры и увеличение количества осадков усугубляют проблему, необходимы более эффективные инструменты прогнозирования.
Поисково-спасательная команда AKAH проводит имитационные учения в провинции Баглан, Афганистан.
В рамках проекта E3C, финансируемого Европейским союзом, Институту исследований горных сообществ (ИИГС) при Университете Центральной Азии было поручено разработать способ картирования лавинной активности в Афганистане. ИИГС разработал Модель оценки частоты схода лавин (SAFE), которую AKAH помогло обосновать путём использования информации об инцидентах и аналитических данных, полученных в рамках своей программы обеспечения готовности к лавинам в Афганистане. На основе данных серии спутников Landsat Геологической службы США и НАСА модель SAFE отметила места схода почти 810 000 лавин за последние 32 года. Автоматизированный процесс помогает обнаружить лавинные отложения, чтобы определить долины, которые подвергались наибольшему воздействию лавинной активности в прошлом, а также при низких затратах получить более полные данные многолетних наблюдений в сравнении с теми, что могут предложить новые технологии. Благодаря модели на карту были нанесены наиболее уязвимые посёлки и дороги, что позволило заинтересованным сторонам определить приоритетность мер по смягчению последствий, таких как выемка траншей или возведение противолавинных галерей.
Научный сотрудник ИИГС, г. Хорог
Команда планирует протестировать работу модели на основных дорогах Горно-Бадахшанской автономной области Таджикистана. AKAH также тестирует в Таджикистане автоматизированную систему мониторинга погоды, которая будет предоставлять данные о критических погодных параметрах в лавиноопасной местности в режиме реального времени для дальнейшего повышения точности прогнозирования.
Группа управления чрезвычайными ситуациями AKAH устанавливает систему экстренной спутниковой связи (VSAT) в Ямганском районе Бадахшана, Афганистан. AKAH подключило 187 отдалённых посёлков Афганистана к системам экстренной связи и планирует подключить ещё 44 населённых пункта в этом году.
Универсальная и простая в использовании модель SAFE доступна в Интернете на платформе Google Earth Engine. Научно-исследовательская работа «Оценка частоты схода лавин (SAFE): 32 года мониторинга зон лавинных отложений в высокогорных районах Афганистана» была опубликована в некоммерческом международном научном журнале The Cryosphere, специализирующемся на публикации и обсуждении научных статей, коротких сообщений и обзорных материалов по теме замерзания воды и почвы на Земле и на других планетарных телах.