Au cours des cinq mois précédant mars 2022, près de 450 avalanches ont été enregistrées dans trois des pays dans lesquels le Réseau Aga Khan de développement (AKDN) travaille. Dans les régions de montagne d’Afghanistan, du Pakistan et du Tadjikistan, ces avalanches menacent les habitants, détruisent les habitats et les moyens de subsistance, bloquent l’accès aux villages isolés et entravent les opérations d’approvisionnement visant les communautés touchées.

Découvrez le programme communautaire de sensibilisation aux avalanches et les systèmes intégrés d’évaluation et de surveillance des risques mis en place par l’Agence Aga Khan pour l’habitat (AKAH). Alors que 98 % de ces avalanches se sont produites dans les zones d’activité de l’AKAH, elles n’ont été responsables que de 13 % de la totalité des pertes humaines grâce aux efforts déployés par l’Agence et les communautés auprès desquelles elle travaille. Malgré tout, les avalanches restent des phénomènes difficiles à prévoir, notamment dans les régions où la connectivité à Internet et où les ressources financières consacrées aux nouvelles technologies sont limitées. Dans un contexte où la hausse des températures et l’augmentation des précipitations viennent aggraver la situation, de meilleurs outils de prévision sont nécessaires.

Dans le cadre d’un projet financé par l’Union européenne et nommé E3C, l’Institut de recherche sur les communautés des régions de montagne (MSRI) de l’Université d’Asie centrale (UCA) a été chargé de trouver un moyen efficace de cartographier les avalanches en Afghanistan. L’Institut a ainsi conçu et créé un modèle d’estimation de la fréquence des avalanches (SAFE) à l’aide des données liées aux incidents et des analyses de son programme de préparation aux avalanches mené en Afghanistan. L’AKAH a de son côté contribué à la validation de ce modèle. Le SAFE s’appuie sur les données du Programme Landsat lancé par la NASA et l’Institut d’études géologiques des États-Unis pour déterminer la localisation des près de 810 000 avalanches qui se sont produites au cours des 32 dernières années dans le pays. Au travers d’un processus automatisé qui détecte les dépôts d’avalanches, l’outil détermine quelles vallées ont été les plus touchées sur la période analysée, ce qui produit des données longitudinales plus complètes que ce que l’on pourrait obtenir avec les nouvelles technologies, et ce à plus faible coût. Les acteurs locaux peuvent aujourd’hui établir l’ordre de priorité des mesures d’atténuation à mener, telles que la construction de tranchées ou de galeries pare-neige, grâce à la cartographie des villages et des routes les plus vulnérables.

L’équipe prévoit désormais d’exécuter le modèle sur les routes principales de la région autonome du Haut-Badakhchan (GBAO), au Tadjikistan. L’AKAH met également à l’essai un système automatisé de surveillance météorologique au Tadjikistan, dont l’objectif sera de fournir des données en temps réel sur les paramètres météorologiques déterminants dans les zones exposées aux avalanches afin d’améliorer les prévisions.

Simple d’utilisation, le SAFE est disponible en ligne sur la plateforme Google Earth Engine. L’article de recherche Snow Avalanche Frequency Estimation (SAFE): 32 years of monitoring remote avalanche depositional zones in high mountains of Afghanistan (Estimation de la fréquence des avalanches : surveillance à distance des zones de dépôt d’avalanches sur 32 années dans les hautes montagnes d’Afghanistan) a été publié par The Cryosphere, une revue scientifique internationale à but non lucratif consacrée à la publication et à l’analyse d’articles de recherche, de communications courtes et d’articles de synthèse portant sur tous les aspects de l’eau et du sol gelés sur la Terre et d’autres corps planétaires.